2017可解釋性&有用者為真2023科技倫理

 可解釋性vs有用者為真

現實生活選擇有用者為真，但是，可解釋性是一種信念。厄斯特發現電生磁（安培解釋），法拉第發明了發電機（ 馬克士威-安培定律解釋），就像傳統偏方這樣有用，先做再說，留給會解釋的人解釋。總之，這是一場精彩的辯論。大家的解讀發想都不同，還是點進聯結去看原文。^_^

NIPS大會最精彩一日：AlphaZero遭受質疑；史上第一場正式辯論與LeCun激情抗辯；元學習&強化學習亮點覆盤

因為6年前的畢業生回校探望老師，好奇2017我在想什麼？

發現當年分享的文章，文章很長，摘要幾段有感覺的內容

這場 NIPS 有史以來第一場辯論的主題爲「可解釋性在機器學習中是必要的」（Interpretable is necessary in machine learning）。

阿蘭圖靈在 1950 年就說過，「與其嘗試模擬成人的大腦，爲什麼不直接創造一個模擬小孩的大腦。」Gopnik 在研究中發現，一個四歲的小孩可以理性地從條件概率推斷複雜的因果結構；在面對新證據後，會整合和推翻先前的知識；推斷出未觀察過的結構；推斷出抽象的分層超假設；在物理、生物和心理學領域推斷出理論知識。

近幾年，越來越多的研究人員發現年紀小的孩子更具有探索性。Gopnik 總結了小孩子的學習特點，除了獎勵機制外還具有很強的求知慾，這些發現都對人工智能研究帶來了一些新的方向和思考。

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關於模擬四歲小孩大腦超級有感覺的，因爲學生在繪製電路圖時，發現網路上找不到想要的3號電池圖片，就直接拿著筆電進行實體拍照，去背上傳。就是這麼簡單有效的思維，我都覺得超級讚賞的啊！

2023.1.13 科技攜手線上共備

利用notion設計的簡報，方便閱讀。

國小科技暨資訊教育組-AI世代的科技倫理議題與教學設計

台北教育大學顏榮泉教授嘗試使用 notion 取代簡報，因為高自主性、雲端呈現、容易複習、方便引用、易於維護、整合互動。

摘要

科技倫理的應用

科技倫理的原則不僅僅適用於學習和使用科技，也適用於我們的日常生活。

例如：我們在社交媒體上使用科技時也要謹記保護自己和他人的隱私，不要傳播不實信息或惡意言論，以及尊重他人的權利。

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因為帶很多班級的緣故，常可以看到學生忘記「確實」登出帳號，並從裝置上移除，會請下一個班級的學生協助移除帳號。為什麼要確實移除帳號呢？因為電腦很聰明，會記憶你的帳號密碼，如果沒有更改密碼，學生間也很容易猜出密碼。此時，科技倫理的意識就很重要，知道是不好的行為，就應避免踏入陷阱。

小結：6年前沒有筆電車，6年後生生有筆電；教學時間、教學內容是固定的，改變的是教學方法，小組自學、思考、共創的時間增加了。